Universität Bremen

BREMEN AI Branchenbuch Universität BremenDie Universität Bremen spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) in Deutschland. Neben renommierten Professuren verfügt die Universität Bremen über eine Bandbreite an Instituten und Fachbereichen, die im Bereich künstliche Intelligenz forschen.

BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH

Das BIBA realisiert größere Internet of Things-Architekturen inklusive Erstellung von Internet of Things-Endgeräten und drahtlosen Kommunikationslösungen im eigenen iotfablab. Inhaltlich adressiert das BIBA im Bereich künstlicher Intelligenz sowohl Bildverarbeitung als auch Auswertung von Maschinen- und Sensordaten sowie Datenverarbeitung für betriebliche Anwendungssysteme wie z.B. ERP-Systeme oder Manufacturing Execution Systems. Methodisch wird dabei auf aktuelle Ansätze des Machine Learning sowie der Statistik zurückgegriffen. Im Sinne des Edge-Computing wird insbesondere an mobilen Technologien für das Machine Learning gearbeitet, die batteriebasiert und energiesparend betrieben werden können.

Das Ziel dabei sind performante, dezentrale Architekturen, beispielsweise für Augmented/Virtual Reality-Wearables, Drohnen und fahrerlose Transportsysteme, die sich schnell implementieren lassen und gegebenenfalls auch höheren Datensicherheitsanforderungen im Produktions- und Logistikumfeld genügen. Als besonderes vielversprechend hat sich dabei die Kombination von Bildverarbeitung und Augmented Reality herausgestellt, die in zahlreichen Forschungsprojekten auch aus Sicht der Mensch-Technik-Interakation untersucht wird.

Zentrum für Technomathematik

Das Zentrum für Technomathematik an der Universität Bremen arbeitet in Modellierung und Lösung komplexer Probleme in Natur- und Ingenieurswissenschaften. Zum Einsatz kommen moderne Methoden der angewandten Mathematik. Wir übernehmen den ganzen Prozess der Problemlösung von Modellierung, mathematischer Analyse bis zur Entwicklung von Software und Simulationen. Speziell wird an folgenden KI-relevanten Themen geforscht: Deep Learning: algorithmische Grundlagenforschung zu Neuronalen Netzen, Anwendungen in der Bioinformatik, bildgebenden Verfahren, Bildverarbeitung, industriellen Anwendungen, Mathematische Datenanalyse und Datenbasierte Modellierung.

Institut für kognitive Neuroinformatik

Unsere Forschung umfasst die Entwicklung von Theorien zum maschinellen Lernen (zum Beispiel Deep Learning) der Repräsentation und Verarbeitung von unsicherem Wissen wie zum Beispiel der Dempster-Shafer Theorie. Weitere Forschungsschwerpunkte sind die Entwicklung von adaptiven und parallelen Inferenzprozessen, die auf dem Prinzip des Informationsgewinnes basieren. Darüber hinaus modellieren wir die Fusion von multisensorischen Informationen, die Numerosity, Natural Scene Statistics, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) sowie Aufmerksamkeitsprozesse. Die resultierenden formalen Ansätze werden in biologisch inspirierten Systemen evaluiert und auf unterschiedliche Anwendungsbereiche übertragen.

Des Weiteren ist für uns die Entwicklung von biologisch inspirierten Systeme in Kontext des demografischen Wandels unserer Gesellschaft ein Anliegen. Hierzu entwickeln wir Systeme zur Unterstützung und Aufrechterhaltung der Autonomie älterer Menschen (zum Beispiel Navigationsassistenz, Sturzerkennung, Stresserkennung). Ein weiterer Anwendungsbereich sind Systeme zum aktiven Monitoring von Agrikulturen (zum Beispiel Monitoring von Bienenvölkern, und Energie- Monitoring und –Prognose in der Landwirtschaft). Die biologisch inspirierten Systemarchitekturen stellen sich aber auch in dem Bereich der Langzeitautonomie von Weltraummissionen als geeignete neue Forschungsansätze dar.

Methodenzentrum

Seit seiner Gründung im Jahr 2007 realisiert das Methodenzentrum für die Universität Bremen die Methoden-, Statistik- und Programmierausbildung am Fachbereich Sozialwissenschaften. In der empirischen Forschung verfügt das Methodenzentrum über langjährige Erfahrung in der Durchführung verschiedener Arten von Sozialforschungsstudien und experimenteller Forschung im Kontext wissenschaftlicher Surveys, darunter aktuell einem Delphi – Survey zur gesellschaftlichen Akzeptanz und Ethik künstlicher Intelligenz. Neben der Grundlagenforschung realisiert das Methodenzentrum Drittmittel- und Auftragsforschung. Im Bereich Data Science liegt der Arbeitsschwerpunkt im Data Mining, Text Mining, im vergleichenden Einsatz statistischer Lernalgorithmen, prädiktiver Modelle und Techniken der Ergebnisvalidierung sowie in der Computer Vision in der Objekt-, Gesichts- und Emotionserkennung.

Arbeitsgruppe Theorie der künstlichen Intelligenz

Arbeitsgruppe Theorie der künstlichen Intelligenz des Fachbereichs Informatik. Die Arbeitsgebiete umfassen unter anderem Wissensrepräsentation, Ontologien, Reasoning, Logik, Constraint Satisfaction, Intelligente Datenbanken und intelligente Datenintegration.

Geisteswissenschaften 2, 28359 Bremen, Deutschland
+49 421 2181